Moderne Datenanalyse mit R: Ein Einstieg für Aktuare
Die rasante Entwicklung leistungsstarker KI-Modelle hat den Zugang zur Programmierung revolutioniert. Selbst ohne Programmierkenntnisse lässt sich heute mit deren Hilfe ein funktionierender Code mühelos durch textuelle Beschreibungen erzeugen. Um diese KI-gestützten Tools gezielt und effizient einzusetzen, ist allerdings ein grundlegendes Verständnis der Programmierkonzepte essenziell.
Unsere, speziell für Anfänger und Einsteiger, konzipierte modulare Seminarreihe bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Programmierung. Die Seminarreihe besteht aus fünf einzelnen Modulen á 1,5 Stunden, welche sich jeweils einem speziellen Thema widmen.
Modul I
Den Einstieg bildet das Modul Reproduzierbares programmieren, welches aus zwei Teilen besteht. Im ersten Abschnitt widmen wir uns dem Stichwort „Versionierung“ und erklären welche Tools es gibt, um Änderungen an Programmcodes nachvollziehbar zu machen. Der zweite Abschnitt behandelt das Thema reproduzierbare Analysen und zeigt welche Möglichkeiten es gibt automatisierte Reports zu erstellen.
Modul II & III
Die Module Grundkonzepte der Programmierung I & II zeigen, wie die Datenaufbereitung in R funktioniert. Dabei beschäftigen wir uns mit der Einlese von Daten aus verschiedenen Quellen sowie der Aufbereitung der Daten für weitere Analysen. Für die Aufbereitung wird das Ecosystem „tidyverse“ genauso behandelt wie das Paket „data.table“ für effiziente Analyse großer Datenmengen.
Modul IV
Im Modul Visualisierung führen wir Sie durch verschiedene Arten von Visualisierungen in R und erklären Grundkonzepte für eine effektive Visualisierung von Information.
Modul V
Im letzten Modul Automatisierung zeigen wir, wie sie das Erlernte aus den vorangegangenen Modulteilen einsetzen können, um bei wiederkehrende Aufgaben Zeit zu sparen und Prozessabläufte zu verbessern.
In interaktiven Notebooks wenden die Teilnehmer das Erlernte direkt an, während der praktische Einsatz von LLM-Modellen aufzeigt, wie man mit Hilfe dieser Modelle auch anspruchsvollere Aufgaben bewältigen kann