Moderne Datenanalyse mit R: Ein Einstieg für Aktuare

Die rasante Entwicklung leistungsstarker KI-Modelle hat den Zugang zur Programmierung revolutioniert. Selbst ohne Programmierkenntnisse lässt sich heute mit deren Hilfe ein funktionierender Code mühelos durch textuelle Beschreibungen erzeugen. Um diese KI-gestützten Tools gezielt und effizient einzusetzen, ist allerdings ein grundlegendes Verständnis der Programmierkonzepte essenziell.

Die Seminarreihe besteht aus fünf einzelnen Modulen á 1,5 Stunden, welche sich jeweils einem speziellen Thema widmen.

Vortragende: Fabian Pribahsnik, Dietmar Hareter

Art der Veranstaltung: Online-Veranstaltung via MS-Teams
Preis: 450€, die Anmeldung, sowie der Preis gelten für alle Termine gemeinsam
Termine: 

• 8. April 2026, 16:00-17:30, MS Teams
• 15. April 2026, 16:00-17:30, MS Teams
• 22. April 2026, 16:00-17:30, MS Teams
• 29. April 2026, 16:00-17:30, MS Teams
• 6. Mai 2026, 16:00-17:30, MS Teams

Zielgruppe:

Unsere, speziell für Anfänger und Einsteiger, konzipierte modulare Seminarreihe bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Programmierung.

Inhalte:

Modul I (8. April 2026)
Den Einstieg bildet das Modul Reproduzierbares programmieren, welches aus zwei Teilen besteht. Im ersten Abschnitt widmen wir uns dem Stichwort „Versionierung“ und erklären welche Tools es gibt, um Änderungen an Programmcodes nachvollziehbar zu machen. Der zweite Abschnitt behandelt das Thema reproduzierbare Analysen und zeigt welche Möglichkeiten es gibt automatisierte Reports zu erstellen.

Modul II & III (15. & 22. April 2026)
Die Module Grundkonzepte der Programmierung I & II zeigen, wie die Datenaufbereitung in R funktioniert. Dabei beschäftigen wir uns mit der Einlese von Daten aus verschiedenen Quellen sowie der Aufbereitung der Daten für weitere Analysen. Für die Aufbereitung wird das Ecosystem „tidyverse“ genauso behandelt wie das Paket „data.table“ für effiziente Analyse großer Datenmengen.

Modul IV (29. April 2026)
Im Modul Visualisierung führen wir Sie durch verschiedene Arten von Visualisierungen in R und erklären Grundkonzepte für eine effektive Visualisierung von Information.

Modul V (6. Mai 2026)
Im letzten Modul Automatisierung zeigen wir, wie sie das Erlernte aus den vorangegangenen Modulteilen einsetzen können, um bei wiederkehrende Aufgaben Zeit zu sparen und Prozessabläufte zu verbessern.
In interaktiven Notebooks wenden die Teilnehmer das Erlernte direkt an, während der praktische Einsatz von LLM-Modellen aufzeigt, wie man mit Hilfe dieser Modelle auch anspruchsvollere Aufgaben bewältigen kann

CDP-Punkte: 7,5

Über die Vortragenden:

Fabian Pribahsnik arbeitet bei EIOPA im Bereich Finanzstabilität. Dort verantwortet er unter anderem statistische Publikationen über den europäischen Versicherungs- und Pensionssektor und führt Analysen zu aktuellen Fragestellungen der Finanzstabilität durch. Seit 2017 ist er in der Versicherungsbranche tätig und seit 2023 anerkannter Aktuar der AVÖ.

Dietmar Hareter leitet seit acht Jahren das Team „Aktuarielle Modellierung“ in der Wiener Städtischen Versicherung AG und ist seit 2010 anerkannter Aktuar. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Berufserfahrung im Versicherungsbereich.